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人工智能分享第三集：大模型。

大模型大家都已经熟悉了，因为大佬们都在做，也只有大佬们在做，其他人做不了。因为一块小小的ai算力芯片几十万到两百多万元，要数万片openai，每年的电费数亿美元，一般的公司真的是烧不起。所以国内声称做大模型的一般公司基本上都是忽悠钱的，假大空居多。

烧的钱多也并不代表大模型就不得了，目前大模型有极其高的高墙，极高的门槛，无法突破，取得的成果基本没有太大的价值，吹上天也没什么用。核心有两个问题：

·一是私域数据，大模型无法进入私域数据领域，所以无法获得有效应用。

·二是算力天花板，就算量子芯片也无法满足指数级算力消耗。

大模型真正的贡献是为人工智能提供了一些新理论、新概念的验证，比如涌现解决了自然语言人机互动和自然语言编程的突破，在行业应用领域有非常重大的意义。所以大模型最终会统一在少数巨头或者国家平台上，普通企业鼓吹大模型业务可以休矣。